Científicos y científicas del Conicet y de la Universidad Nacional del Litoral desarrollaron un proyecto de investigación que busca identificar y anticipar los problemas de los sesgos de la inteligencia artificial en los diagnósticos por imágenes para reducir al máximo el margen de error en un resultado médico. Fueron recientemente seleccionados para el Google Award for Inclusion Research.
Gustavo Yapur, presidente de la Asociación Bioquímica de Mendoza, indicó a Unidiversidad que han detectado “servicios clandestinos de análisis clínicos” en la realización de pruebas para detectar coronavirus.